Ghentiva gebruikt functionele cookies om de werking van het leerplatform te garanderen. U kunt uw keuze op elk moment herzien via ons privacybeleid.
Cloudtechnologie verandert de manier waarop financiële instellingen data verwerken en beslissingen nemen. Ghentiva biedt praktijkgerichte trajecten die je stap voor stap door de materie leiden.
Leertrajecten
Een praktische introductie in machine learning op cloudplatformen, toegespast op financiële data-analyse en rapportage.
Leer hoe cloudgebaseerde ML-modellen worden ingezet om financiële fraude te detecteren en te beperken.
Gebruik cloudgebaseerde ML-tools om financiële prognoses te verbeteren en planningsprocessen te ondersteunen.
Leer hoe natural language processing op de cloud financiële rapporten, contracten en nieuwsberichten automatisch analyseert.
Van getraind model naar productie: leer hoe je ML-oplossingen beheert, monitort en onderhoudt in een gereguleerde financiële context.
Elk programma is opgebouwd rond drie fasen die elkaar logisch opvolgen - van begrip naar toepassing.
Je start met de kernconcepten van machine learning toegepast op financiële data - van regressiemodellen tot tijdreeksanalyse. Geen abstracte theorie, maar concrete voorbeelden uit kredietbeoordeling en portefeuillebeheer.
Je leert modellen trainen en deployen op AWS SageMaker of Google Vertex AI. De oefeningen gebruiken gesimuleerde marktdata zodat je de volledige pipeline - van preprocessing tot inferentie - zelf doorloopt.
Elk traject sluit af met een opdracht op basis van een realistisch scenario: een risicomodel bouwen, een anomaliedetectiesysteem opzetten of een rapportageautomatisering uitwerken. Feedback volgt individueel.
De meeste online cursussen behandelen machine learning los van de sector. Ghentiva bouwde de trajecten op vanuit financiële use cases - niet als illustratie, maar als structureel vertrekpunt.
Dat betekent dat je van bij de eerste les werkt met data die lijkt op wat je in een bank, verzekeraar of fintechbedrijf tegenkomt.
