Cloud ML voor Finance: Basisprincipes
Cloud machine learning verandert hoe financiële teams beslissingen nemen - dit programma legt de technische en praktische basis.
Programma-inhoud
Programmaoverzicht
- Module 1: Inleiding tot cloudplatformen voor finance (AWS, Azure, GCP)
- Module 2: Financiële data begrijpen en voorbereiden
- Module 3: Eerste ML-modellen draaien in Google Colab
- Module 4: Resultaten interpreteren en rapporteren
- Module 5: Compliance en datakwaliteit (MiFID II, GDPR)
- Module 6: Praktijkcase: kredietrisicobeoordeling
Deelnemers werken tijdens elke module met een concrete dataset uit de financiële sector.
Programmacoördinator
Uitgebreide beschrijving
Dit programma richt zich op financiële professionals die willen begrijpen hoe machine learning werkt binnen cloudomgevingen zoals AWS, Azure of Google Cloud. Geen wiskundige achtergrond vereist, wel bereidheid om met data te werken.
Wat je leert
Je werkt met echte financiële datasets: kredietscores, transactiehistorieken en budgetprognoses. De nadruk ligt op het begrijpen van modellen, niet op het zelf bouwen van algoritmen van nul.
Tooling en omgeving
We gebruiken Google Colab en Azure Machine Learning Studio als werkomgeving. Beide zijn toegankelijk via de browser, zonder lokale installatie. Je leert hoe je een dataset uploadt, een eenvoudig voorspellingsmodel traint en de resultaten interpreteert.
Het programma bevat ook een module over datakwaliteit en compliance, specifiek gericht op financiële regelgeving zoals MiFID II en GDPR. Dat zijn zaken die in de praktijk vaak over het hoofd worden gezien bij ML-projecten.
Voor wie is dit geschikt
Financieel analisten, controllers en risicomanagers die willen weten wat er achter de schermen gebeurt bij geautomatiseerde financiële beslissingen. Ook bruikbaar voor IT-profielen die meer context willen over de financiële kant.